Süni İntellekt Təhlükəsizliyində Paradigma Dəyişikliyi: Risk Modellərdə Yox, İş Axınlarındadır
Süni intellekt (AI) köməkçiləri və pilotları gündəlik iş proseslərinə getdikcə daha dərindən inteqrasiya olunduqca, kibertəhlükəsizlik komandalarının diqqəti hələ də AI modellərinin özlərini qorumağa yönəlmiş qalır. Lakin son dövrlərdə baş verən insidentlər göstərir ki, əsas risk başqa yerdə – bu modelləri əhatə edən iş axınlarında (workflow) yatır.
Bu yanaşma fərqinin təcili olaraq nəzərdən keçirilməsi zərurətini bir neçə əhəmiyyətli hadisə bir daha təsdiqləyir. Təhlükəsizlik araşdırmaçıları tərəfindən aşkar edilən son bir insidentdə, AI köməkçisi qiyafəsində gizlənən iki fırıldaqçı Chrome genişləndirməsi 900 mindən çox istifadəçinin ChatGPT və DeepSeek çat məlumatlarını oğurlayarkən yaxalandı. Bu tip hücumlar, birbaşa AI modelinə edilən hücumlardan daha çox, istifadəçilərin bu modellərlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu istismar edir.
Mütəxəssislər vurğulayırlar ki, modellərin özlərinin daxili təhlükəsizliyi mühüm olsa da, təhdid vektorları modellərin ətrafında qurulmuş proqram təminatı, genişləndirmələr, API-lər və insan prosesləri vasitəsilə ortaya çıxır. Təcavüzkarlar, sistemin ən zəif həlqəsini hədəf alaraq, AI alətləri ilə inteqrasiya olunmuş üçüncü tərəf proqram təminatının boşluqlarından və ya istifadəçi məlumatlarının ötürülməsi mexanizmlərindən faydalanırlar.
Bu tendensiya kibertəhlükəsizlik strategiyalarının yenidən qiymətləndirilməsini tələb edir. Təhlükəsizlik komandaları yalnız AI modellərinin kodunu və infrastrukturasını deyil, həm də istifadəçilərin bu modellərlə qarşılıqlı əlaqədə olduğu bütün ekosistemi – xüsusilə də brauzer genişləndirmələri və digər inteqrasiya olunmuş vasitələri – diqqətlə nəzərdən keçirməlidirlər. İş axını təhlükəsizliyinə fokuslanmaq, süni intellektin tətbiqindəki artan riskləri effektiv şəkildə idarə etmək üçün əsas şərtdir.